量化研究员

  • 有竞争力的
  • Shenzhen, Guangdong Sheng, China
  • Permanent, Full time
  • Jasper Capital
  • 08 Nov 18

量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究; 多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合; 组合优化研究与归因分析;

教育背景:

本科数学、统计、物理、计算机理工科专业

最高学历要硕士以上,博士最佳

  1. 工作内容:

量化因子/策略开发:基于高低频价量数据的因子挖掘,因子有效性研究;

多因子整合:利用统计模型、机器学习等方法对多因子进行线性/非线性整合;

组合优化研究与归因分析;

  1. 技能要求:

应聘人需满足下列1项或多项要求:

熟悉统计建模、多元回归、时间序列分析等;

有机器学习特别是深度学习相关经验,熟悉支持向量机、Boosting、 随机森林等算法;

有优化算法相关经验,熟悉如下概念:Lagrangian Duality、KKT conditions、 SDP、内点法。

 

  1. 加分项:

有以下经验的会额外优先考虑

有处理大规模时间序列数据(金融数据)的经验;

在Kaggle上参加过相关项目比赛并取得优异名次;

有在海内外机器学习或优化期刊发表过文章;

熟悉tensorflow和云计算,了解spark语言,有利用深度学习处理大数据的实战经验;