• Permanent, Full time
  • Société Générale - France
  • 17 Jan 18
  • Nanterre, Ile-de-France, France
  • Selon profil
  • Full time

Commando Risques

vous serez amené à contribuer aux travaux de construction et au développement des web applications internes afin de mieux visualiser les données, analyser les résultats de modèles statistiques utilisés pour la prédiction des risques. Votre rôle sera également d'automatiser les process actuels de l'équipe.

Avec 30 millions de clients dans plus de 75 pays, Société Générale est l'une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.
Parce qu'il n'y a pas de succès collectif sans réussite individuelle, de progrès d'entreprise sans évolutions personnelles, Société Générale propose à chacun de ses 148 000 collaborateurs une aventure professionnelle épanouissante et enrichissante, qui respecte la diversité des talents
Société Générale a reçu en 2017 pour la 4e année consécutive la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.


Au sein d'un service de 30 personnes, vous serez amené à contribuer aux travaux de construction et au développement des web applications internes afin de mieux visualiser les données, analyser les résultats de modèles statistiques utilisés pour la prédiction des risques. Votre rôle sera également d'automatiser les process actuels de l'équipe. Selon les besoin  des différentes équipes au sein de la Direction des risques, les modèles intégrés dans les applications seront très variés.En qualité Commando Risk, vos principales missions seront de :
-Sélectionner les méthodes d'implémentation des modèles de machine Learning et de traitement des données les plus adaptées
- Contribuer au développement et à l'intégration des modèles mathématiques dans les web applications internes
- Documenter les modèles et les fonctionnalités des applications.
 
-Faciliter l'automatisation des projets de l'équipe
Les spécificités du poste seront précisées lors de l'entretien.


Profil recherché :

De formation supérieure de type école d'ingénieurs ou formation en informatique (Ensimag, Efrei, Ecole 42, Le Wagon,  Ecoles Paristech, ENSAI, formations universitaires,...), vous justifiez dans l'idéal déjà d'une première expérience (stage/alternance/CDD).
Vous maîtrisez les langages de programmation (R, JavaScript, Python,...)
 
Quelques notions de modélisation statistique seraient un plus car les principaux développements se feront dans le cadre d'une équipe de datascientists
 
Votre anglais est courant aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.