1800063B Data Solutions Analyst

  • Selon profil
  • Paris, Ile-de-France, France
  • Permanent, Full time
  • Axa Investment Managers
  • 15 Dec 18

Nous sommes un investisseur global multi-actifs, qui privilégie le long terme et la gestion active, pour permettre au plus grand nombre d’atteindre ses objectifs financiers en exploitant tout le potentiel des solutions d’investissement. En associant une connaissance pointue de l’investissement et de l’innovation à une gestion solide des risques, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la gestion d’actifs en Europe, avec 746 milliards d’euros d’actifs à fin 2017. Nous employons 2 400 personnes à travers le monde et possédons 29 bureaux répartis dans 21 pays.

Description
 
Dans le cadre du plan de transformation de l’équipe Data Management , le domaine de compétence, historiquement orienté sur les référentiels, doit désormais être étendu d’une part à l’on-bording des données dans un environnement de nouvelles technologies et d’autre part au conseil aux usagerset à leur orientation pour un bon usage de ces données.


• Dans le cadre du périmètre réferentiel, un rôle de promoteur de l’usage des Master Data de Referentiel comme clé de voute de l’interoperabilité du paysage informatique AXA IM :
o Introduction de méthodes agiles
o Définition et formalisation des solutions,
o Diligenter agilement les demandes d’évolutions des divers clients,
o Suivre l’implémentation et les budgets


• Dans le cadre des activités liées à l’ingestion de nouvelles données dans le data lake, le data solution analyst est présent au quotidien pour accompagner tous les chefs de projets data lake :
o travaille de concert avec l’équipe technologie, avec les products owners de projets et les data relationship manager, pour
o mesurer la maturité des données en terme de respect des normes internes définies dans la Corporate Data Policy et des normes réglementaires, notamment GDPR.
o effectuer des études ad-hoc de revue de qualité de données et risques/opportunités associés à leur usage.


• Dans le cadre de la gouvernance des données au sein du data lake ou dans les applications, le data solution analyst
o suit de près les développements d’indicateurs de qualité et des algorythmes de transformation, pour s’assurer que leur maintenance et fiabilité est compatible avec les usages distributifs attendus.
o lorsque ce n’est pas le cas, pour les données destinées à la distribution, il accompagne les data stewards dans la définition des axes d’amélioration et propose des solutions innovantes ou traditionnelles pour y parvenir (NLP, algorythmes prédictifs supervisés et non supervisés, Robotique, offshoring…). Il participe au développement d’algorythmes intelligents venant accelérer l’atteinte des objectifs du use case
o Il agit en support des data stewards, lui offrant ses compétences en matière de metadata management, l’orientant sur les moyens de recherche et de partage des lieux et définitions et sur les méthodes de lineage


• Dans le cadre de la distribution industrielle de données, le data solution analyst
o maitrise les techniques et outils de documentation de données,
o s’assure que les catalogues et indicateurs de qualité des données critiques sont maintenus et rendus visibles aux utilisateurs,
o supporte le chef de projet dans la construction de dashboard de dataquality utiles aux consommateurs de la la donnée

 

Qualifications
 
Formation
• Bac +4 / 5 avec spécialisation en Economie et/ou Finance ou IT

Expérience
• 5 ans d’expérience minimum dans le Data Management en milieu financier (banque, broker, asset management)
• Expérience en gestion de projet

Connaissances et compétences
• Anglais courant
• Excellentes connaissances en data management
• Excellentes connaissances du set-up opérationnel, fonctionnel et technique de Data Management
• Bonne connaissance du fonctionnement d’AXA IM (chaîne de valeur Front to Back notamment)
• Maîtrise d’1 ou plusieurs langages de programmation: Python, Scala, Java
• Connaissance avancée théorique et pratique des algos de machine learning
• Expérience sur des projets IA qui ont abouti à des solutions industrialisées et utilisées
• Maîtrise d’un ou plusieurs domaines suivants: outils de Data Gouvernance (Informatica, Collibra, Mega, Zeenea,), MDM, Modèles graphiques probabilistes, Chaînes de Markov cachées, Méthodes de sampling, NLP, Classification non-supervisée
• Maîtrise du SQL / Connaissance de technologies NoSQL

Compétences personnelles
• Dynamique, proactif et professionnel, vous avez un bon esprit de synthèse, de capacités avérées de communication orale et écrite, en français et en anglais,
• Capacité à insuffler confiance et transparence dans la relation, dans une perspective de long terme
• Compétences reconnues en gestion de projet
• Avoir l’ouverture d’esprit d’un chercheur “thinking outside of the box”, et le pragmatisme d’un ingénieur pour une réalisation efficace qui prend en considération les impératifs du marché.
• Autonome, Curieux et Passionné, Capacité à communiquer activement et de manière appropriée vers les clients et en interne