Data Quality Scientist (H/F) Data Quality Scientist (H/F) …

Natixis Intégrée
in Paris, Ile-de-France, France
Permanent, Full time
Last application, 02 Apr 20
Selon profil
Natixis Intégrée
in Paris, Ile-de-France, France
Permanent, Full time
Last application, 02 Apr 20
Selon profil
NATIXIS recrute un(e) Data Quality Scientist (H/F)
Le département MARPL - Market Activities Risks P&L and Liquidity - recouvre la supervision de l'ensemble des indicateurs Risques, P&L et liquidité pour les activités de Marché de Natixis. Vous rejoignez le service Data Quality, Repositories and Sandbox Monitoring (DQRS) pour assurer la responsabilité du dispositif de monitoring de la qualité des données utilisées et/ou gérées par MARPL en conformité avec les principes de la réglementation BCBS 239.
Le périmètre de données recouvre notamment les données de marché (spot, économétrie, Totem, etc.), facteurs de risque, sensibilités, PnL (économique, hypothétique, expliqué par les sensibilités), descriptifs de trade, structure analytique, VAR, Stress Test, IRC, RIM, etc. L'écosystème technique de ces données a évolué vers un environnement "Big Data" Hadoop offrant de nouvelles possibilités d'analyse de la donnée (data science). Ces pratiques déjà initiées sur certains périmètres (Market Data, PnL) restent à explorer et renforcer au service de la qualité des données et de l'efficacité.


Dans ce cadre, vos missions principales sur ce périmètre transverse et international sont les suivantes :
Run du dispositif de monitoring de la qualité des données :
• Assurer la production et l'analyse des indicateurs de qualité des données en partenariat avec l'ensemble des acteurs opérationnels de la chaîne (IT, analystes de risques et d'IPV, FO, Opérations, etc.),
• Participer aux investigations (diagnostic et identification de la remédiation) sur les problématiques de qualité des données sur l'ensemble de la chaîne de valeur (producteur, contrôleurs et consommateur de la donnée),
• Produire le reporting de qualité des données et le présenter au Comité de Qualité des Données Marché réunissant notamment MARPL, GM, GMO, le Data Office et les DSI GM et RPA.
Projet de renforcement du dispositif :
• Développer les techniques d'analyse de la qualité des données, notamment les techniques IA/Machine Learning/Deep Learning en complément des techniques traditionnelles (data mining, statistiques, etc.),
• Contribuer à l'extension du dispositif actuel dans le cadre de la déclinaison de la stratégie MARPL,
• Améliorer le process de reporting de qualité des données en capitalisant sur l'état de l'art des outils de data visualization (PowerBI),
• Renforcer l'articulation avec la comitologie existante et la filière Data Office,
• Contribuer à la diffusion auprès des équipes de production métier et IT de ces techniques d'analyse de la donnée.


Profil recherché :

Vous justifiez d'une expérience d'au moins 10 ans en environnement marché (IT Quant, audit interne IT, maîtrise d'ouvrage, analyste des risques/valorisation, etc.).
Autonome, vous êtes d'un tempérament proactif et curieux et appréciez particulièrement de vous impliquer dans des problématiques très variées.
Vous bénéficiez d'une excellente connaissance et expérience des langages de manipulation des données (SQL, HIVE, etc.) en environnement Hadoop ou SGBDR, des techniques de datamining et statistiques ainsi que des outils Office (Xls, Access, Pwt).
Vous avez une expérience des outils de Business Intelligence et Data Visualization.
Vous êtes formé aux techniques de Machine Learning sur un cluster Hadoop (langage Python, Scikit Learn, MLLIB, etc.) et êtes passionné par le sujet Data Science/IA pour lequel vous souhaitez profiter de l'écosystème MARPL pour développer votre expertise et expérience.
Vous bénéficiez d'un bon relationnel qui vous permettra d'échanger avec les différents interlocuteurs.
Votre sens du détail, votre rigueur, votre esprit critique et vos capacités d'analyse / synthèse sont reconnus.
 
Situation géographique :30 Avenue Pierre Mendès-France, 75013 Paris
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