Data Scientist (H/F)

  • Selon profil
  • Paris, Ile-de-France, France Paris Ile-de-France FR
  • Permanent, Full time
  • Axa Investment Managers
  • 24 Apr 18 2018-04-24

Le Data Scientist accompagne les gérants et les traders en construisant de nouvelles approches ayant pour objectif d’améliorer la performance au sein d’AXA IM grâce à des techniques avancées, comprenant l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'analyse statistique. En collaboration avec les gérants et les traders, il utilise l’ ensembles des données à sa disposition pour développer des solutions innovantes qui génèreront un impact significatif sur les activités et pour les clients. Il sera aussi attendu du Data Scientist qu’il développe de solides aptitudes en matière de pédagogie et de communication et qu’il cultive ses compétences en finance de marché.

Modélisation Quantitative

 Détection d’anomalies.
 Apprentissage supervisé (prediction model training).
 Apprentissage non-supervisé (pattern discovery).
 Construction d’outils de visualisation de données complexes.
 Construction de signaux de trading.
 Construction de signaux d’investissement moyen terme.

Librairie d’exploitation scientifique des données

 Participer à l’interfaçage de la libraire Data Science à destination des traders, des gérants et du système d’information.
 Rédaction de spécifications/documentations et formation des utilisateurs.
 Suivi des procédures internes (Audit, GRM, Compliance, …).

Etudes et projets

 Participer et réaliser des études afin de proposer des solutions innovantes pour la résolution des besoins des traders et des gérants.
 Interpréter et communiquer les résultats de la modélisation quantitative.
 Collaborer avec le département des risques pour la validation des modèles.
 Documenter les méthodes utilisées et les résultats obtenus avec les différents modèles.

Activité de recherche et veille technologique

 Participer aux séminaires internes de recherche quantitative via des présentations ou des publications.
 Participer à des conférences scientifiques.
 Se tenir informé des dernières technologies disponibles.

Formation
• Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées avec une spécialisation soit en finance ou en statistiques.
Expérience
• 0-2 ans d’expérience en tant que Data Scientist dans une entreprise.

Connaissances et compétences exigées
• Connaissance avancée de Python (utilisation des librairies scientifiques numpy, pandas, sklearn au cours d’un projet en mathématiques appliquées).
• Réalisation d’un projet en statistiques appliquées (type apprentissage automatique).
• Connaissance d’un langage relationnel de type SQL.
• Aisance dans l’écriture de solutions algorithmiques via un langage scientifique (type Python, R ou Matlab).

Connaissances et compétences supplémentaires
• Utilisation antérieure de Spark.
• Expérience de Tableau.
• Interfacage d’API web en Python.
• Expérience avec git.

Compétences personnelles
• Bonne capacité de communication et esprit d’équipe.
• Esprit d’entreprise, autonomie et rigueur mathématique
• Curiosité et goût pour la recherche scientifique appliquée
• Capacités d’adaptation (nouveautés mathématiques et technologiques).
• Anglais courant indispensable.