Stage - Développement et optimisation sur automates de Trading Stage - Développement et optimisation sur  …

Capital Fund Management
in Paris, Ile-de-France, France
Internships & Graduate Trainee, Full time
Last application, 20 Feb 20
1539
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Capital Fund Management
Connaissez-vous CFM ? Société de gestion internationale créée en 1991, nous sommes pionniers dans le secteur du trading quantitatif avec plus de 10 milliards d’actifs sous gestion. Nous sommes une entreprise innovante, multiculturelle et collaborative qui croit en la diversité avec 30 nationalités différentes réparties dans nos bureaux à Paris, New-York, Londres, Tokyo et Sydney.

Que pouvons-nous vous offrir ?

Nous évoluons dans un environnement composé de docteurs, ingénieurs informatiques et autres experts talentueux et passionnés, prêts à explorer de nouvelles idées et relever des challenges. Société labellisée « Great Place to Work », nous valorisons les CFMiens prêts à s’investir dans la recherche et le développement pour nos clients.

 

Etes-vous passionné(e) par les technologies ?

L’innovation fait partie de notre ADN. Cela est rendu possible par notre approche collaborative du travail. Nos équipes d’ingénieurs informatiques représentent 50% de nos effectifs et implémentent des solutions pour répondre aux besoins des équipes (Recherche, Relations investisseurs,...) Si un environnement à la pointe des technologies vous motive, venez rejoindre notre équipe !

 

Le stage :

Au cœur de l’activité de CFM, l’équipe Front-Equity assure le lien entre les équipes de recherche et les marchés financiers avec, entre autres, la bonne gestion des prédictions et des ordres de bourse qui en résultent. Confrontée à des volumes de transaction croissants dans un environnement toujours plus compétitif, l’équipe Front-Equity souhaite moderniser ses automates de trading.

Dans un souci constant de qualité, vous contribuerez à l’amélioration de la gestion des processus de trading, à travers les projets suivants :

  • Evolution du process de replay d'exécution (C++), dans le but de le rendre indépendant et autonome (« containerisation »),
  • Génération de métriques techniques permettant d’optimiser la configuration du système (load-balancing, thread-affinity, etc.) pour un serveur donné,
  • Analyse des profils de latence des applications et propositions d’amélioration.
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