Data Sciencist Score et Modélisation F/H Data Sciencist Score et Modélisation F/H …

BPCE
in Puteaux, Ile-de-France
Permanent, Full time
Last application, 27 Oct 20
A définir
BPCE
in Puteaux, Ile-de-France
Permanent, Full time
Last application, 27 Oct 20
A définir
BPCE SA recrute un(e) Data Sciencist Score et Modélisation F/H
Descriptif de la societé :

Le Groupe BPCE, avec son modèle de banque coopérative universelle, représenté par 9 millions de sociétaires, est le deuxième acteur bancaire en France. Avec 105 000 collaborateurs, il est au service de 30 millions de clients dans le monde, particuliers, professionnels, entreprises, investisseurs et collectivités locales. Il est présent dans la banque de proximité et l'assurance en France avec ses deux grands réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne ainsi que la Banque Palatine. Il déploie également, avec Natixis, les métiers mondiaux de gestion d'actifs, de banque de grande clientèle et de paiements.
Détenue à parité par les deux réseaux, BPCE est en charge de la stratégie, de la coordination et de l'animation du groupe, qu'elle représente notamment auprès du régulateur. Les expertises de ses équipes sont mises au service du groupe, de ses entreprises et de leurs clients.

Description du poste :

Au sein de la Direction Finance et Risques, l'équipe modélisation de la Direction des risques, est en charge des modèles de risque de souscription de CEGC.
* Dans le cadre des exigences réglementaires Solvabilité 2, elle a en charge :
o La maintenance et l'évolution du modèle interne partiel,
o La production des cash flows pour l'estimation des Provisions Techniques Best Estimate,
o La production des cash flows pour les calculs IFRS 17,
o La production de reportings liés au SCR et MCR,
o La simulation des scenarios de risque pour les calculs ORSA et de stress tests.
* Dans le cadre de la gestion des risques de souscription et de l'aide à la prise de décision, l'équipe modélisation assure la construction des modèles de score et leur maintenance :
o Nouveaux scores d'octroi ou de renouvellement,
o Refonte des scores existants en vue d'améliorer la performance des modèles,
o Modèles de défaut.
* La recherche de solutions techniques à différentes fins de gestion des risques, utilisation des techniques de l'intelligence artificielle pour :
o Adapter les modèles de décision aux évolutions de la clientèle,
o Optimiser l'efficacité opérationnelle de la compagnie,
o Accompagner le CEGC et le groupe BPCE dans sa transformation digitale,
o …etc.
ACTIVITÉS PRINCIPALES:
Rattaché(e) au responsable de l'équipe modélisation, vous intervenez en tant qu'expert en scoring et modélisation, à la gestion des risques de souscription et l'aide à la décision.
Vous accompagnerez ainsi le lancement d'une nouvelle offre de service et dans ce cadre vous :
* réalisez l'analyse statistique du risque et la construction d'une grille de score adaptée,
* proposez une segmentation du risque par profil en intégrant la stratégie de l'entreprise,
* évaluez le niveau de risque de base (prime pure) par profil pour aider l'actuariat dans la tarification
* participez à la mise en place du process de décision.
De manière plus large, vous contribuez également :
* au développement du parc de modèles de score d'acceptation sur les différents segments de risque couverts par la compagnie : Caution de crédit immobilier, Caution de crédits aux entreprises, Garanties de constructeurs de maisons individuelles, Garanties des promoteurs immobiliers, Garanties des administrateurs de biens et agents immobiliers.
* au développement de l'intelligence artificielle au service de la prise de décision pour accompagner CEGC dans ses projets Digitaux.

Profil recherché :

De Formation supérieure actuaire ou ingénieur ou 5 ième année d'étude statistique (ENSAE / ISFA / ISUP ou Diplôme Bac +5 en Mathématiques & statistiques), vous justifiez minimum de 5 d'expérience.
Compétences demandées :
* Bonne maîtrise des techniques de credit scoring, expérience significative dans la modélisation et les scores.
* Compétences en marchine learning.
* Des connaissances ou s'étant intéressé en « Data Science ».
* Bon niveau en statistiques et mathématiques et bonne connaissance des outils de traitement de bases de données, de programmation statistique.
* Capacité d'analyse et de synthèse, qualité rédactionnelle.
* Rigueur, autonomie, sens de l'organisation et esprit d'équipe.
Compétences informatiques/bureautiques :
* Maitrise des outils de modélisation et de traitement des données : SAS et Python incontournables, R et Git sont des atouts complémentaires
Compétences souhaitées :
* Idéalement connaissance de la GLI.
Compétences linguistiques : niveau opérationnel en anglais écrit.
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