Berater Digital Analytics (all genders) Berater Digital Analytics (all genders) …

Accenture
in Frankfurt am Main, Hessen, Germany
Permanent, Full time
Last application, 03 Apr 20
Competitive
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Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied. Im Team von Accenture steigern wir die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden und weisen ihnen den Weg ins digitale Zeitalter. So auch im Bereich Digital: Hier verbessern wir das Leben von Millionen von Menschen – als Impulsgeber noch nie dagewesener digitaler Produkte und Lösungen. Und hier verstärkst du unserer Applied-Intelligence-Team.

Make Accenture More You

With the help of cloud strategies and agile implementation, you give our customers the direction in the following subject areas:

  • In the  Business & Sales area  , you focus on the identification of improvement potential within the company and the subsequent advice on the optimal use of analytics solutions. In this context, you will develop analysis strategies, operating models and value architectures to monetize the existing data
  • In the delivery area   , you accompany our customers in the implementation of the developed analytics solutions and thus help them to manage, move and use large amounts of data properly. In this context, you create performance analyzes of data integration systems, monitor data quality management and integrate heterogeneous systems into the new IT system landscape

Basic qualifications - what you bring with you:

  • Abgeschlossenes (Master-) Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Ausbildung
  • Praktika oder Berufserfahrung in Bereichen wie Big Data, Business Intelligence, Data-Warehouse, Machine Learning, Cognitive Analytics, Cloud Computing, Process Automation, Prototyping, Artificial Intelligence oder Datenarchitektur und -modellierung
  • Je nach Einstiegslevel gute Kenntnisse in einigen dieser Themen:
    • Programmierung und Datenmodellierung (R, Python, Ruby, SAS, Julia, Java, Scala, C++, JavaScript, SAS, SAP Leonardo, Perl, SPSS, MATLAB, HTML, CSS)
    • Datenbanken (Oracle, Teradata, Sybase, MS SQL, Cassandra, MongoDB)
    • Big-Data- oder In-Memory-Datenbanken (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, SAP HANA, Graph DB, IBM IndoSphere)
    • Business intelligence or visualization (PowerBI, Tableau, Qlik, Cognos, Business Objects)
    • Data warehouse or Informatica (PowerCenter, PowerExchange, MDM, IDQ, ILM, TDM, ILM)
    • SAS (SAS Data Management, SAS Data Quality, SAS Master Data Management)
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